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糖尿病视网膜病变（DR）是世界范围内视力丧失的最重要病因之一，而且是25-74岁患者视力受损的主要病因。DR所致的视力丧失可能继发于黄斑水肿（ME；累及黄斑的视网膜增厚和水肿）、新生血管出血、视网膜脱离或新生血管性青光眼。
由于DR进展速度可能很快，且治疗有益于改善症状和减缓疾病进展速度，定期筛查糖尿病患者是否发生视网膜疾病尤为重要。
在此次欧洲糖尿病研究协会年会（EASD 2020）上，与会专家们就预测DR的新工具进行了专题介绍。
专题介绍
来自芬兰的FinnDiane研究团队向大会展示了他们的研究成果：腰高比是成年1型糖尿病患者严重视网膜病变（SDR）的预测因子。
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DR是糖尿病常见的微血管并发症，也许会进展为SDR，甚至致盲。
随着世界范围肥胖人口的增加，肥胖也开始逐渐影响1型糖尿病患者（T1DM）。尽管肥胖通常与糖尿病肾病相关，但是肥胖和中心型肥胖是否与1型糖尿病患者出现SDR相关尚不明确。
该研究旨在探究身体组分与SDR之间的关系，寻求一种预测此类人群SDR风险的人体成分测量方式。
研究人员从Finnish糖尿病视网膜病变研究中选取了5401例1型糖尿病患者，纳入了3147例正常蛋白尿或微量蛋白尿患者，其中437例患者通过双能X线吸收法进行了身体组分分析，排除了2254例既往接受激光治疗视网膜病变（1791例）、终末期肾病（448例）以及基线大量蛋白尿（350例）。
该研究的主要结局事件是出现SDR，其中包括接受激光治疗、出现增生性视网膜病变或糖尿病黄斑病变。
通过Logistic回归模型分析身体组分与SDR之间的关系，并且利用多元Cox回归模型分析不同人体成分测量方法对SDR风险的影响。
研究人员首先展示了研究人群的基本特征，中位年龄31.8岁（IQR 23.8-43.3），52.2%为女性，中位糖尿病患病时间为14.9年（IQR 8.0-23.1），中位随访时间14.9年（IQR 7.7-17.5），其中827例患者发生了SDR事件。
表1 研究人群的基本特征
接下来，研究人员展示了身体组分与SDR之间的关系，其中身体组分与SDR相关性最强的包括内脏脂肪/android区域脂肪（OR 1.31，95%CI 1.10-1.55，z=2.993）、android区域脂肪/四肢瘦肉（OR 1.85，95%CI 1.16-2.98，z=2.5563）以及四肢瘦肉/身体总重量（OR 0.92，95%CI 0.84-1.00，z=-2.0800）。
表2 身体组分与SDR之间的相关性
随后，研究人员比较了不同身体组分分析方法对SDR风险的预测价值，腰高比（WHtR）是预测SDR风险的最佳方法（HR 1.38，95%CI 1.21-1.58，z=4.6998），其次是腰围（HR 1.02，95%CI 1.01-1.02，z=4.0680）、体重指数（BMI）（HR 1.04，95%CI 1.02-1.06，z=3.5843）和腰臀比（HR 1.1，9.95%CI 1.05-1.35，z=2.7680）。
根据蛋白尿水平（正常蛋白尿、微量蛋白尿）进行亚组分析也取得了类似的结果，尽管此时腰臀比已不再具有预测SDR的价值。
表3 身体组分分析方法与SDR之间的相关性
研究人员专门比较了WHtR≥0.5和＜0.5的这两组人群在SDR累计发病率之间的差异，研究结果显示，WHtR≥0.5人群的SDR累计发病率增加约39%（HR 1.39，95%CI 1.19-1.63）。
不同WHtR人群SDR累计发病率的差异
结论
研究发现，中心型肥胖和低四肢瘦体重与SDR相关，而腰高比（WHtR）是成人1型糖尿病SDR风险的预测因子，这种预测价值与是否存在微量蛋白尿无关。
